手机浏览器扫描二维码访问
第491章（第1页）
赵匡义当时见季晴那么小身边没有个玩伴不好，便将甘露露送给她做玩伴，既然要当小晴的玩伴，那自然就要对小晴忠心耿耿才是，所以，光主的那些想要将甘露露弄成细作的想法都被他给提前破掉了。
颜家出动了数百人为颜子画祈祷。
季晴按照着赵老说的老方法，终于开启了女娲石的功能。
其实在颜子画死的时候，因为女娲石在旁边，所以颜子画的三魂六魄都是被吸进了女娲石中。
复活颜子画的身体还是比较容易的。
季晴跪拜在石床前，看着颜子画的身体渐渐的在空气中显现出来，她双手合十，激动不已。
叶默琛陪在她身边，他知道，如果颜子画不复活，季晴心里的那个心结永远也解不掉，他跟季晴之间的关系也永远回复不到以前。
“小不点，小不点，你快点醒来。”季晴低低呢喃的祈祷着。
终于，颜子画的身体完美地呈现了出来，着装和他死前一样，所以也不是裸着身体出现的。
“仪式结束了，他能不能醒过来，就看他的造化了。”赵老很高深地说了一句。
“什么意思？”季晴回过头望向自己的爷爷。
“小晴，爷爷的意思是，如果他愿意醒来，自然就能醒过来，如果他不愿意醒来，那就只能是个活死人。”赵老也不怕自己说的话难听。
季晴呆了。
“小不点会醒来的，他一定肯醒来的。”季晴呢喃自语。
可是，等了一天，等了两天……
一个月过去了，两个月过去了……
一年过去了……三年过去了……五年过去了……颜子画还是没有醒过来。
颜子画被封在一处很好的地方，那个地方，外面是冰冻，可以防止里面的东西被氧化，而里面则有一张冰床，冰床上躺着一袭绯衣的颜子画。
娇娘本色
柳娇娘兢兢业业做了柳家嫡长女十六年，她上孝敬父母，下疼爱弟妹，德容兼备，温婉如珠，一直是邺京人人称赞的大家闺秀，直到她做了一个梦，梦里疼爱她的爹娘成了推她入火坑的恶魔，她宠爱的弟妹会踩着她的血肉走上巅峰，而她一生二十载竟是为一家人做了踏脚石，至死她才知晓自己根本不是柳家女，而是父母路边捡来的弃婴，眼看着父母马上就要给她定下火坑亲事，柳娇娘直接摔桌，他娘的，这踏脚石谁爱当谁当，反正她不当了！！是夜，柳娇娘一步一步来到那众生皆惧的殇王府门前传闻权势滔天的殇王在自家王府亲设炼狱，只为折磨囚犯，满足变态之欲。传闻杀人如麻的殇王手段狠辣，神鬼皆惧。可柳娇娘知道，唯有殇王才能给她一条生路。要么被至亲利用践踏卑微去死，要么与那人间炼狱处寻找一处生机，柳娇娘毅然踏向‘深渊’。...
灵异过往
新作品出炉，欢迎大家前往番茄小说阅读我的作品，希望大家能够喜欢，你们的关注是我写作的动力，我会努力讲好每个故事！......
高烧不退
【换攻文｜医生受（江佟）X刑警攻（陈子兼）】 高考结束那天，宋昱对江佟表白，青涩的少年捧着一束向日葵，说我喜欢你很久了。 宋昱是学校出了名的学霸校草，也是江佟的高中同学。 江佟接过花，他说好的时候，他们的另一个朋友陈子兼倚在墙边，抬手拎着自己衣领扇了两下风，汗水从额角滑下来。 陈子兼提了提唇角笑了下，“祝你们长长久久啊，就是在一起了别忘了我还是你们兄弟。” - 高中时陈子兼最爱惹事生非，让许多老师头疼不已。 江佟觉得他还好，因为他们那时是朋友。 陈子兼大热天打球总是不带水要他买了送过去，偶尔要抢他作业抄，没穿校服怕被抓就穿他外套，在身上短一截儿也不嫌弃。 高考后，陈子兼去了本地警校。 而江佟和宋昱到远离家乡几百公里的城市上学，往后的时间他们很少联系，答应好的“别忘了他”，好像没有做到。 多年后某天，江佟得知宋昱即将和青梅竹马订婚的消息。 大吵一架分手，江佟旅游散心。 没想到碰上大暴雪，道路堵塞几个小时，又偶遇突发情况，几名警察借用车和急救箱。 吵闹的大巴上，江佟蹲在急救箱面前。 而陈子兼一身警服，从风雪中走来。...
圣女修道院
艾尔华是个没钱又不帅的男子，从未交过女友，整天都沉迷在情色小说的世界里，藉此达到抒解自己欲望的目的，不过却在一次因为欢愉所造成的意外当中，他进入了自己所阅读的小说里头，并且成为故事中的主人翁。但是他在里面第一次出现的装扮，居然是一个具有女性身体又同时拥有男性特征——喉结的人，他的身份到底是什么，他接下来又会碰到什么不可思议的事情呢？...
荒岛神运
劫后余生，吕龙荒岛上神遇，意外拥有神迹般的修练和富盖全球的神秘财富，从农村穷小子突然神变到富盖全球的超级神秘富豪……人生开启灵智，顿悟的他，广结善缘，福渡天下苍生，视金钱为身外之物，追求长寿、安乐的世外桃源般的生活……续写人生神运传奇！......
全球进入数据化
全球突然数据化，变成了一个巨大的游戏场。神？魔？亦或是外星人？不管是谁导致这一切，蓝星原本的秩序已经开始崩塌。……销售：我嘴皮子利索的一匹，我要转职魔法师。铁匠：咦，居然自动转职了，可是为什么还是铁匠？拳击手：哈哈，我果然是天生的格斗家。某网民：我也自动转职了，可是为什么会是键盘侠？我难道要用键盘敲人？农场主：驯兽师？不错！不错！……国战之中死亡，突如其来的重生，让王仙回到了蓝星数据化开始的前一年。...